Modelos de Regressão

Modelagem

Inferência

Previsão

Testes Estatísticos

Relações entre variáveis dependentes e independentes, com foco em previsão e análise de padrões para dados contínuos.

Método dos Mínimos Quadrados na Regressão Linear Simples

Método dos mínimos quadrados na Regressão linear simples por meio da representação vetorial e matricial.

Método dos Mínimos Quadrados na Regressão Linear Simples

Tutorial prático para implementar o método dos mínimos quadrados em Python, aplicando os conceitos de álgebra linear e estatística básica.

Método dos Mínimos Quadrados na Regressão Polinomial

Tutorial prático para implementar o método dos mínimos quadrados em Python para modelos polinomiais, aplicando os conceitos de álgebra linear e estatística básica.

Regressão linear simples

Introdução à regressão linear simples, incluindo ANOVA da regressão, coeficiente de determinação e diagnósticos básicos.

Partição da soma dos quadrados e coeficiente de determinação na regressão linear

Regressão linear

Estatística

Soma dos quadrados

Coeficiente de determinação

Decomposição da variabilidade total em componentes da regressão e do resíduo. Derivação e interpretação do coeficiente de determinação \(R^2\).

Regressão linear múltipla

Regressão linear múltipla, discutindo seleção de variáveis, pressupostos e diagnósticos de adequação do modelo.