Importando data frames a partir de arquivos CSV

Montar o Google Drive no Colab e importar dados de arquivos CSV usando pandas

Objetivos

Conectar seu Google Drive ao Google Colab
Navegar pelas pastas do Drive dentro do notebook
Importar um arquivo CSV usando pandas diretamente de uma pasta

Importante

Antes de iniciar o tutorial, garanta que o arquivo .csv que você deseja importar esteja salvo em uma pasta dentro do seu Google Drive pessoal.
Neste tutorial, vamos assumir que temos um arquivo denominado arquivo_exemplo.csv que está salvo dentro do Google Drive na pasta MyDrive/Projetos/Dados

1 🛠️ Preparação Inicial

Vamos importar as bibliotecas necessárias:

from google.colab import drive  # Permite que o Google Colab leia seu Google Drive
import pandas as pd  # Análise e manipulação de dados

2 🔗 Etapa 1: Montando o Google Drive no Colab

O primeiro passo é montar seu Google Drive, dentro do Google Colab. Isto pode ser feito com o comando drive.mount(). No exemplo abaixo, vamos pedir que as pasats de seu Google Dive sejam incluídas em uma estrutura de pastas dentro do caminho "/content/drive".

# Montar o Google Drive (vai solicitar permissão)
drive.mount("/content/drive")

Após executar este comando, você verá um link de autorização de acesso ao Google Drive pelo Google Colab. Permita todos os acessos.

2.1 ✅ Verificando os arquivos e pastas

Você agora será capaz de navegar pela estrutura de pastas do seu Drive. Por exemplo, você pode verificar se seu arquivo está realmente salvo com o comando !ls.

# Listando arquivos e subpastas na pasta raiz do Drive
!ls "/content/drive/MyDrive/MyDrive/Projetos/Dados"

3 📁 Etapa 2: Localizando seu Arquivo CSV

Caso seu arquivo arquivo_exemplo.csv esteja listado na pasta acima, crie um objeto que conterá todo o caminho até o arquivo:

caminho_arquivo = "/content/drive/MyDrive/Projetos/Dados/arquivo_exemplo.csv"

4 📊 Etapa 3: Lendo o CSV com pandas

Leia o arquivo com a função read_csv() do pandas e salve-o em um data frame.

# Lendo o CSV
df = pd.read_csv(caminho_arquivo)

# Verique se os dados foram importados corretamente
print(df)

Pronto!! Após verificar se a importação foi feita corretamente, você pode utilizar o data frame no restante do código